生成AI
生成AIの業務活用
このページの結論
生成AIは、導入するものではなく、どの業務に差し込むかを決めるものです。
ツールを入れても使われない会社と、使われ続ける会社の差は、性能ではなく対象にした業務の選び方にあります。
何に使えて何に使えないかの切り分けから、実際の業務への組み込み、社内で続く状態にするところまでをお受けします。
こんな状態の会社に向いています
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ツールは契約したが、使っているのは一部の人だけ
導入したものの、社内に広がっていない。使っている人と使っていない人の差が開いている。
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何に使えるのかが分からない
便利らしいとは聞くけれど、自社のどの仕事に当てはまるのかが見えない。
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情報の扱いが心配で踏み出せない
お客様の情報や社内の資料を入れていいのかどうかが分からず、判断を保留している。
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試してはみたが、続かなかった
最初は使ったが、いつのまにか元のやり方に戻っている。手間が減った実感がなかった。
お受けする範囲
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業務の棚卸し
どの作業に、誰の時間が、どれだけかかっているか。ここを書き出すところから始めます。ツール選びより先です。
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対象の業務を決める
全部に当てようとすると、どれも中途半端になります。効果が出やすく、失敗しても被害が小さい業務から選びます。
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使い方を形にする
「うまく使ってください」では広がりません。手順と、指示の出し方の型を用意します。
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社内ルールを決める
入れていい情報と、入れてはいけない情報の線引き。ここを決めておかないと、判断が人によってばらつきます。
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続いているかを確認する
入れて終わりにしません。数週間後に、実際に使われているかを一緒に見ます。
始めた方がいい場合／
今はやらなくていい場合
やった方がいい場合
- 同じ形式の文章を繰り返し書いている（案内文、報告、議事録、商品説明）
- 調べ物や下書きに時間を取られている
- 人手が足りず、採用より先に効率化したい
- 社内に「試してみたい」という人が1人でもいる
今はやらなくていい場合
- 何に時間がかかっているかを把握していない（先に棚卸し）
- 扱う情報に、外に出せないものが多い（先にルール）
- 現場が今の業務で手一杯で、新しい手順を覚える余裕がない
- 導入すること自体が目的になっている
最後のものが、いちばん多い止まり方です。「入れたが使われていない」という状態は、ツールが悪かったのではなく、当てる業務を決めないまま始めたことが原因になっている場合がほとんどです。
進め方
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ご相談（無料）
今どこに時間がかかっているか、何を試したことがあるかをうかがいます。
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業務の棚卸し
作業を書き出して、繰り返しの多いものと、判断を要するものに分けます。
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最初に当てる業務を決める
ひとつに絞ります。ここで「今はやらない方がいい」となることもあります。
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使い方を作って、試す
手順と指示の型を用意して、実際の業務で使ってみます。
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社内に広げる
使う人を増やします。ルールの線引きもここで決めます。
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数週間後に確認する
続いているか、手間が実際に減ったかを一緒に見ます。
よくある誤解
「人の仕事を置き換えるもの」
置き換えを狙うと、精度の確認に時間が取られて結局遅くなります。下書きを作らせて人が直す形が、いちばん続きます。ゼロから書く時間がなくなるだけでも、効果は出ます。
「高機能なツールを選べばいい」
差が出るのは、ツールの性能よりもどの業務に当てるかです。同じツールでも、対象を間違えれば使われないまま終わります。
「詳しい人がいないと無理」
必要なのは技術の詳しさより、業務を分解する力です。どの作業が毎回同じで、どこに判断が要るのか。それを言える人が社内にいれば進みます。
よくあるご質問
生成AIは、何から始めればいいですか？
業務の棚卸しからです。ツールを選ぶより先に、社内のどこに時間がかかっているかを書き出します。同じ形式の文章を繰り返し書いている業務が見つかれば、そこが最初の候補になります。何に使うかが決まっていない状態でツールを契約しても、使う人が限られたまま止まります。
社内に詳しい人がいなくても大丈夫ですか？
必要なのは詳しさより、業務を分解できることです。どの作業に何分かかっていて、どこが毎回同じで、どこが判断を要するのか。それが言える人が社内にいれば進みます。技術の側は外から補えます。
社内の情報を入れても問題ありませんか？
使うツールと契約の形によって扱いが変わるため、一律には言えません。先に「入れていい情報」と「入れてはいけない情報」の線引きを決めてから始めるのが安全です。ここを決めずに現場に任せると、判断が人によってばらつきます。
どのツールを使えばいいですか？
結果の差は、ツールよりも「どの業務に当てるか」で決まることがほとんどです。対象の業務が決まってから選んでも遅くありません。すでに契約しているツールがあるなら、まずそれで試せる範囲を確認します。
このページの内容は、これまでの支援経験にもとづく判断の目安です。業種や状況によって結論は変わります。生成AI関連のツールや仕様は変更が早いため、実行前に最新の内容をご確認ください。